如今，最头疼的恐怕就是周鸿祎了吧！这并不是因为国产芯片不够强，也不是他不追求技术进步，而是他必须仔细考虑每一分钱的使用，在英伟达H20不太合适的位置和国产芯片的实际性价比之间，做出对公司最有利的选择。最后，购买华为的产品成了不得不采取的措施。

周鸿祎现在让我有点明白了，他领导着360这家大公司。在计算需求急剧增长的今天，如何花钱最有效呢？芯片就像是个吃钱的怪兽。关键不在于国产芯片已经比外国芯片强，而是在于国产芯片在日常AI应用中更经济。H20芯片虽然针对中国市场做了优化，但价格差异明显。一块H20芯片的价格差不多可以买到两块性能足够好的国产芯片。对于那些需要大量服务部署、追求规模效应的公司来说，这个差别至关重要，甚至关系到公司的生存。

周鸿祎可能不会再大量购买H20了，原因其实很简单，并不是因为H20的技术不好，也不是因为英伟达的品牌不够响亮，而是这笔账实在不好算。这个芯片原本是为了避开限制进入中国市场而设计的，但是核心参数却被降级了，而价格却没有相应地降低。无论是用于训练，还是推理，它都显得性价比不高。训练时，它比不过H100、H200；推理时，又显得过于昂贵，让人觉得不值。实际上，国产替代产品在推理这个需求量大的领域已经站稳了脚跟。

有一种感觉，周鸿祎带领的这批国内企业会坚定地选择国产替代，不是因为过于理想，也不是没意识到差距，而是因为实际的成本和供应链问题。他们把资金投向国产方案，用得多了，国内产业链就能得到进步，这个良性循环必须启动。总不能一直依赖别人，让他们随时掐断吧？周鸿祎说的“必须用，用得越多才会改进”，正是许多务实老板的真实心声，虽然无奈，但很实在。

多关注采购清单，还真能看出不少门道！不信你看周鸿祎的采购策略，简直就是中国算力发展的一个风向标。训练那些顶级大模型，需要顶尖的显卡，这可是少数大玩家烧钱的地方。但你看那些每天都在运行的、支撑无数线上服务的AI，它们需要的可是海量的推理算力啊！这才是大多数企业真正的核心需求。而那些性价比高的国产推理芯片，现在就像解渴的甘露一样重要。H20虽然想抢占这个位置，但成本和定位都不太合适，两边都占不到便宜。

国产算力技术的崛起其实早有端倪。在英伟达占据市场主导地位的时候，华为昇腾等国内企业已经在默默深耕推理等实际应用领域。直到算力资源真正成为制约因素，大家才意识到，国内已经有了一些能够替代的方案，尽管这些方案还不够成熟。周鸿祎们的决策并非偶然，而是被成本和风险所迫的必然选择。

周鸿祎提醒所有企业家，在规划算力时，不仅要考虑技术前景，还要注重实际成本和供应链的安全性。大家都想追求顶级技术，但能否负担得起，是否能够跟上技术的步伐？国产替代已经不再是备选方案，而是提升供应链韧性的必需品。如果企业的关键业务依赖于别人的芯片，一旦对方决定暂停供应，企业就会面临巨大风险。周鸿祎认为这种风险是不可接受的，任何企业家都不愿意承担这样的风险。

周鸿祎这个人是用行动来表达他的想法。虽然嘴上说国产技术还有差距，但他已经在大量采购华为的产品了。这种做法比说再多的口号都要实际得多。只有这一步走得稳，以后的发展才有希望。

中国在算力领域面临一个挑战，那就是高端训练芯片的差距比较明显。不过，也有一个好消息，那就是在推理领域，国产解决方案正在大规模落地，并且站稳了脚跟，同时具备显著的成本优势。周鸿祎的转向，就是对这个好消息最有力的证明。

周鸿祎看得很明白，他并不认为现在的国产芯片已经十全十美，但他知道一个道理：选择现阶段可用、够用并且正在快速进步的国产推理芯片，比购买性价比不高的H20，对公司经营和未来的安全更有利。这个决定对其他许多公司来说，也是一个很好的参考。在强调科技自主的背后，有多少企业在用精打细算的方式维持生存呢？周鸿祎的决定揭示了这一点。在经济环境不佳的时候，先确保能抵御寒冬的衣物，比追求外表华丽但实用性不强的服装更重要。在芯片的竞争中，除了技术规格，还有更实际的生存成本需要考虑。